Аналитик данных (Data Scientist)


Москва

Обязанности

  • Анализ поведения клиентов, особенностей товаров и гипермаркетов
  • Расчет оптимальных условий для маркетинговых мероприятий и оценка их эффективности.
  • Построение моделей (начиная со статистического анализа данных до оценки эффективности разработанной модели)
  • Разработка моделей классификации клиентов, товаров/товарных категорий, магазинов.
  • Разработка персонализированных предложений клиентам и запуск в продакшн рекомендательной системы
  • Построение модели оценки эффективности промо
  • Выполнение ad-hock анализа по запросу бизнес-отделов компании
  • Выявление значимых трендов и их обоснование, поиск зависимостей, формирование и проверка гипотез
  • Участие в проекте внедрения Клиентской аналитики
  • Изучение основных трендов, возникающих в сфере продуктового Retail-а и смежных с ними СМИ, e-commerce и пр.)

Требования

  • Опыт успешного решения бизнес-задач при помощи моделей классификации и машинного обучения (включая вывод в продакшн)
  • Отличные знания методов прикладной статистики и машинного обучения
  • Уверенные знания Python/R, знание SQL, Excel.
  • Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет
  • Высшее образование (желательно специализация по направлениям: математика, финансы, маркетинг)
  • Высокие аналитические способности, навыки анализа больших объемов информации
  • Знание английского и/или немецкого языков (уровень upper-intermediate)

Условия

  • Офис. м. Водный стадион
  • Социальные гарантии и стабильность
  • Молодой, дружный коллектив
  • Обучение английскому и немецкому языкам бесплатно в компании
  • Кафетерий льгот(ДМС, транспортная карта, абонемент в финтес куб )
  • Возможность гибкого графика работы
  • Профессиональное обучение за счет компании
  • Скидки на покупки в гипермаркетах сети
  • Свободный дресс-код.
  • Конкурентоспособный уровень дохода (обсуждается индивидуально) + премии
Откликнуться на вакансию Откликнуться на вакансию

Контакты HR специалиста

Марина
m.mironova@globus.ru
+79295441195